Was kostet ein KI-Agent? Kosten für Aufbau, Betrieb und Modellnutzung

Die Kosten eines KI-Agenten hängen vom Workflow ab, den er bearbeitet, und kaum vom Agenten selbst. Fünf Größen bestimmen sie: wie viele Systeme der Agent liest und in wie viele er schreibt, wie unterschiedlich die eingehenden Dokumente sind, welche Kontrollen der Ablauf verlangt, wie viele Fälle im Jahr anfallen und wer den Workflow nach dem Go-live betreibt.

Zwei Agenten auf demselben Modell kosten deshalb im Aufbau sehr unterschiedlich viel. Ein Agent, der Serviceanfragen klassifiziert und einen Antwortentwurf ins Ticketsystem schreibt, braucht eine Schreibintegration und eine Freigabestufe. Ein Agent, der Angebote vorbereitet, liest Artikelstamm, Preislisten und Verfügbarkeit im ERP, legt dort Entwürfe an und setzt Rabattgrenzen durch, die Vertrieb und Controlling festgelegt haben.

Daraus folgt für jede Kalkulation, dass zuerst Mengen, Bearbeitungszeiten und die beteiligten Systeme gemessen werden und erst danach der Aufbau bepreist wird. Genau diese Zahlen erhebt ein Workflow Assessment in vier Wochen, bevor es mit einem Umsetzungsplan zum Festpreis endet.

Die Implementierungskosten für KI teilen sich in einmalige Blöcke für den Aufbau und laufende Blöcke für den Betrieb. Zum Aufbau gehören Assessment, Integrationen, Kontrollrahmen, Testset, Schattenbetrieb und die Begleitung der Mitarbeitenden; zum Betrieb gehören Modellnutzung, Hosting, Monitoring und Weiterentwicklung.

Schnittstellen, Berechtigungen, Testfälle und die Abstimmung mit IT und Compliance brauchen eigene Arbeitspakete. Werden sie im Pilotprojekt ausgelassen, fehlen später Voraussetzungen für den Betrieb. Der Beitrag Vom KI-Pilotprojekt zum täglichen Einsatz beschreibt diese Lücke.

Die interne Zeit gehört in die Kalkulation, auch wenn niemand sie in Rechnung stellt. In einem Workflow Build planen wir mit etwa zwei Tagen pro Woche für die Workflow-Verantwortliche oder den Workflow-Verantwortlichen, dazu mit einer IT-Ansprechperson für Zugänge und Architektur und einem Kontakt aus Sicherheit oder Compliance.

Modellanbieter rechnen häufig nach Tokens ab, also nach Textbausteinen. Eingabe und Ausgabe haben meist unterschiedliche Preise. Zur Eingabe zählen Anweisungen, Dokumente und abgerufene Daten. Zusätzliche Modellaufrufe erhöhen die Menge.

Ein bewusst vereinfachtes Rechenbeispiel: Angenommen, eine Million Eingabetokens kostet 2 US-Dollar und eine Million Ausgabetokens 10 US-Dollar. Verbraucht die Bearbeitung einer Angebotsanfrage insgesamt 40.000 Eingabe- und 4.000 Ausgabetokens, ergeben sich 8 US-Cent für die Eingabe und 4 US-Cent für die Ausgabe. Bei 1.000 gleichartigen Anfragen wären das 120 US-Dollar im Monat. Diese Preise sind Rechenannahmen und keine aktuelle Preisauskunft.

Für eine echte Kalkulation brauchen Sie die aktuelle Preisliste Ihres Anbieters und gemessenen Verbrauch je Fall. Unterschiedliche Modelle können denselben Text in unterschiedlich viele Tokens zerlegen. Auch Zwischenspeicherung, zusätzliche Denkschritte und mehrere Bearbeitungsversuche beeinflussen die Kosten.

Teuer wird ein Workflow durch Breite und Risiko, günstig durch Wiederholung. Jedes zusätzliche System bringt eine Integration, jedes Schreibrecht eine Statuslogik mit Tests und jede neue Dokumentart weitere Fälle für das Testset.

Geringe Volumen machen jeden Fall teuer, weil sich Integration, Kontrollrahmen und Schattenbetrieb auf wenige Fälle verteilen und der Schattenbetrieb länger dauert, bis je Kategorie genug Vergleiche vorliegen. Regulatorische Anforderungen wirken ähnlich. Entscheidet ein Ablauf über Personen, etwa über Bewerbungen, kann er nach Artikel 6 Absatz 2 in Verbindung mit Anhang III der KI-Verordnung als Hochrisiko-System gelten, und dann kommen die Anforderungen der Artikel 8 bis 15 hinzu, vom Risikomanagement bis zur menschlichen Aufsicht. Artikel 6 Absatz 3 nennt Ausnahmen; die Einstufung im Einzelfall bleibt bei Ihrer Compliance-Funktion oder Ihrer Rechtsberatung.

Beide Wege führen zu einem Agenten in Produktion, sie verteilen Kosten und Kontrolle aber unterschiedlich. Eine Plattform bringt Betrieb, Updates und fertige Bausteine mit, und ihr Preis hängt an einer Nutzungseinheit. Microsoft Copilot Studio rechnet in Copilot Credits ab, deren Zahl je Antwort oder Aktion von der Komplexität der Aufgabe abhängt, und n8n bepreist seine Tarife nach Workflow-Ausführungen im Monat.

Der Aufbau in der eigenen Cloud-Umgebung kommt ohne zusätzliche Cortaris-Plattformlizenz aus. Sie zahlen Rechenleistung und Modellnutzung zu den Konditionen Ihres Cloud-Vertrags, Code, Prompts und Protokolle liegen in Ihrer Versionsverwaltung, und das Modell wählt Ihre IT. Dafür braucht der Workflow ein Team, das ihn betreibt und weiterentwickelt, intern oder als Dienstleistung wie Managed Run.

Welche Variante günstiger ist, hängt von Volumen, Integrationstiefe und Prüfpflichten ab. Steigt der Preis mit jedem Fall, zählt das Volumen der nächsten Jahre und nicht das des Pilotjahres. Reichen die vorhandenen Konnektoren nicht bis ins führende System, fällt die Integrationsarbeit auf beiden Wegen an, und Revision und Datenschutz brauchen in beiden Fällen ein Protokoll je Fall, das Ihr Haus lesen und aufbewahren kann. Cortaris baut in der Cloud-Umgebung des Kunden und verkauft keine Plattform; die Abwägung bleibt trotzdem eine Frage Ihres Volumens und Ihrer IT-Strategie.

Leiten Sie das Budget aus dem erwarteten Nutzen und sämtlichen Projektkosten ab. Der KI-ROI-Rechner schätzt die frei werdende Arbeitszeit, bewertet sie mit Ihrem Stundensatz und zieht laufende Betriebskosten ab. Er zeigt damit einen rechnerischen Nutzen, keine garantierte Einsparung.

Ein Beispiel mit angenommenen Werten: Ihr Team bearbeitet 1.000 Angebotsanfragen pro Monat mit je 30 Minuten Aufwand. Der Agent bereitet 60 Prozent davon vor und halbiert bei diesen Fällen die Bearbeitungszeit. So werden 1.800 Stunden pro Jahr frei. Bei einem angenommenen Vollkostensatz von 60 Euro je Stunde entspricht das 108.000 Euro bewerteter Kapazität. Nach 24.000 Euro jährlichen Betriebskosten bleiben rechnerisch 84.000 Euro.

Wenn diese Kapazität tatsächlich wirtschaftlich genutzt werden kann, wären 84.000 Euro die rechnerische Obergrenze für eine Umsetzung mit zwölf Monaten Amortisation. Interne Projektzeit und Einführungskosten sind davon noch abzuziehen. Bleiben Personalkosten unverändert, entsteht daraus keine entsprechende Auszahlung oder Budgetkürzung. Prüfen Sie deshalb, ob Rückstände abgebaut, zusätzliche Aufträge bearbeitet oder andere messbare Vorteile erreicht werden können.